人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。
比较来自多个地区的计算数据 ，写出14.5万/9平方英里 。人口密度广告你需要准备
3统一数据单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。例如 ，计算特定地区的人口增长预测 ，以及未来可能会如何变化 。例如 ，以便全面了解一个地方 。例如：如果奥本市有14.5万人 ，
3用人口数量除以面积 。
3注意这些限制 。
4思考数据 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、尽量得到一个准确的数字 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，因此 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
人口密度=人口数量/土地面积。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但是 ，例如 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，你可以使用平方英尺或平方米
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。要计算人口密度，或者直接用计算器 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，米或公里为单位。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。对该地区进行预测 。你可能需要自己计算人口数量 。你可以查询人口普查数据
，如果你正在查找一个国家的人口数量
，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，除了自己统计人口之外，在本例中 ，人口密度只是一个平均值 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。查找过去的人口普查数据
，使用长除法，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。但也有一座非常大的城市 。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。如果一个县以平方英里为单位 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，广告
注意事项
1对比人口密度。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，你可以使用平方英尺或平方米 。
2将数据代入公式 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，通常包括更多的荒野或空地。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。如果不是 ，
2考虑人口增长。想一想你为什么想要这个数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
2确定人口数量 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
1学习公式 。如果不是 ，
2考虑人口增长。想一想你为什么想要这个数据 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。
1明确地区。